Inteligência artificial encarece vida nos EUA e gera lições para o mundo
A elevação dos preços nos EUA devido à inteligência artificial gera preocupações sobre acessibilidade e pressiona a economia em diversas áreas.
A inteligência artificial (IA) está impactando os preços nos Estados Unidos, indo além das contas de energia. Embora inovações tecnológicas possam transformar economias, criando empregos e aumentando a produtividade, elas também trazem dificuldades no curto e médio prazos.
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Recentemente, o crescimento do interesse e investimento em IA, estimado em cerca de US 750 bilhões para este ano, resultou em aumento de preços em diversas categorias.
Mark Zandi, economista – chefe da Moody’s Analytics, destacou que a inflação elevada significa que as famílias precisam desembolsar US 375 a mais para adquirir os mesmos bens e serviços que compravam no ano passado. Apesar de a IA representar apenas uma pequena parte da inflação geral — cerca de 0,2 ponto percentual — seus efeitos contribuem para agravar preocupações sobre acessibilidade e não devem desaparecer tão cedo.
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Setores afetados pela IA
A demanda por eletricidade é um dos principais aspectos impactados pela expansão dos data centers. Esses centros consomem enormes quantidades de energia elétrica, o que pode sobrecarregar as redes e elevar os preços. De acordo com a PJM Interconnection, a maior operadora de rede dos EUA, as instalações de data centers estão sendo construídas ou expandidas em um ritmo muito mais rápido do que novos sistemas de geração elétrica conseguem acompanhar.
O desligamento de usinas a carvão e eventos climáticos extremos intensificam essa pressão sobre a oferta. Pooja Sriram, economista do Barclays, afirmou que o aumento da demanda por eletricidade devido aos data centers resulta em preços elevados no atacado, já que esses estabelecimentos estão dispostos a pagar mais pelos fornecedores.
Dados recentes mostram que os preços da eletricidade residencial subiram quase duas vezes mais rápido em 2025 do que nos anos anteriores.
Outro efeito visível é o aumento na demanda por chips de memória. A Sriram explicou que a busca intensa por componentes relacionados à IA prioriza a fabricação de produtos específicos para os data centers em detrimento dos chips necessários para consumo geral.
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Isso se reflete nas altas significativas registradas no Índice de Preços ao Produtor (PPI), onde os preços dessa categoria aumentaram 26% em junho em relação ao ano anterior.
Aumento nos custos de hardware e software
No final do mês passado, a Apple anunciou um aumento de cerca de 20% nos preços de alguns produtos populares devido à alta demanda gerada pelos data centers. A Microsoft também elevou o preço dos consoles Xbox em aproximadamente 25%. O setor como um todo enfrenta uma crise relacionada à escassez de componentes, especialmente nos consoles.
Tradicionalmente deflacionários, produtos como computadores e hardware apresentaram inflação significativa no primeiro semestre de 2026. Gregory Daco, economista – chefe da EY – Parthenon, observou que estamos apenas começando a ver as pressões sobre os preços se refletirem no consumidor final.
Além disso, o impacto da IA se estende ao software. Em fevereiro deste ano, a Microsoft aumentou o preço do Office 365 em até 43%, introduzindo novos recursos baseados em IA após manter os valores inalterados por uma década.
Pressões salariais e construção civil
A expansão dos data centers também afeta outros insumos essenciais para construção como cobre e fiação elétrica. Thierry Wizman, estrategista global do Macquarie Group, destacou que observar salários na construção pode revelar pressões inflacionárias decorrentes da expansão desses centros.
Ele mencionou uma “divergência robusta” entre os salários do setor e o agregado nacional.
Embora esses dados ainda estejam sendo coletados e modelados regionalmente, é possível que o aumento salarial na construção civil esteja contribuindo para a crise habitacional atual nos Estados Unidos.
A corrida pela energia impulsionada pela IA levanta questões sobre acessibilidade e sustentabilidade econômica no futuro próximo.